Maschinelles Lernen und die Industrial Internet

Auf der jüngsten Konferenz DLD, einige der interessantesten Sitzungen befasste sich mit künstlicher Intelligenz, oder mit dem "Industrial Internet." Amazon und Watson Veteranen sprach darüber, wie AI und des maschinellen Lernens werden mehrere Branchen für die Zukunft zu ändern, und die Köpfe der einige der größten Industrieunternehmen diskutiert, wie Big Data, Sensoren und individuell gestaltet werden den Weg Produkte hergestellt werden, zu ändern.

Maschinelles Lernen und ihre Auswirkungen auf andere Branchen

Apropos künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens wurden Werner Vogels, CTO von Amazon.com; Manoj Saxena, Chairman of Cognitive-Skala und der ehemalige General Manager der IBM Watson-Gruppe; und Chris Boos, Geschäftsführer von Arago, konzentrierte sich ein deutsches Unternehmen zur Verwendung von AI für die Automatisierung. Von Matthew Egol, einem Partner in Strategy & Consulting Team PWC moderiert, sprach das Gremium darüber, wie Daten und maschinelles Lernen verändern sich eine Vielzahl von Branchen.

Die meisten Diskussionsteilnehmer einig, dass im Gesundheitswesen ist der nächste große Fläche, um wirklich durch die wachsende Intelligenz von Maschinen beeinflusst. Boos, sagte der Daten vorhanden sind, wie auch genug künstliche Intelligenz, um Diagnose zu tun, aber was fehlt, ist ein Gefühl dafür, wie wir das Problem lösen. Er stellte fest, dass in der heutigen Facharztes, es kann ein einzelner Experte auf jedem Teil des Körpers, aber das in der Theorie eine Maschine kam kombinieren Informationen aus verschiedenen Spezialitäten.

So sprach Saxena, wie an einem großen öffentlichen Krankenhaus in Dallas, neue Techniken erlauben nun 70 Personen, um 70.000 Kinder mit Asthma Griff nach oben. Durch die Kombination von Daten darüber, wo Patienten leben mit Umweltdaten Leistungen wie weather.com und pollen.com ein kognitives System können Zusammenhänge zwischen der Ambrosia-Konzentration in der Luft und Asthma vor Ort, und senden Sie Informationen oder Inhalatoren direkt an Kinder in Bereichen, in denen gibt es wahrscheinlich eine Steigerung in Asthma-Attacken sein.

Vogels sprachen über andere Gesundheits Beispiele, es sei wichtig, dass man, anstatt zu reagieren, um zu verhindern, Krankheiten sein; und Saxena einig, dass es zu viel Wert auf Technik, sondern in den Ergebnissen nicht genug.

Boos sprach darüber, wie Technologie könnte auch für Anwendungen wie die Automatisierung von IT-Operationen verwendet werden. Eine Sache, die er sagte, war wichtig zu erinnern, ist, dass "maschinelles Lernen ist nichts anderes als Experimente" und dass wir noch brauchen, werden die Lehrer für die Maschinen.

Andere Anwendungen Vogels gesprochen gehören Videoanalyse, um Käufer zu Fuß durch die Gänge zum Design der Filiale verbessern zu verfolgen, und die Verwendung von Sensoren an industriellen Anlagen wie Gasturbinen, auf Autos für vorbeugende Wartung und in Krankenhäusern, um die Zeit, die Menschen verbringen warten reduzieren für Aufzüge.

Vogels hingewiesen, dass die größte, disruptive Unternehmen sind alle auf Daten gebaut, während Saxena, sagte, dass das Problem ist nicht nur, dass das Datenvolumen steigt, aber noch wichtiger ist die Art der Daten ändert sich auch mit Tweets und anderen unstrukturierten Daten immer wichtiger. Aber er sagte, Computer nicht unstrukturierten Daten gut verstehen.

Vogels sagte, dass im Allgemeinen, "wir haben hinten mit Daten suchen," die sich auf Berichterstattung, aber was jetzt wichtig ist, vorausschauende und zukunftsweisende Systeme. Er propagiert Amazon maschinellen Lernens Service als eine Technologie, lassen könnte jemand eine prädiktive Motor zu bauen.

Saxena vereinbart, sagen Berichterstattung wird sehr unterschiedlich in 10 Jahren aussehen. Er verglich die aktuelle Berichtssysteme zu American Football, in denen Teams stoppen zwischen Spielen und dann entscheiden, was zu tun ist, und sagte, dass in der Zukunft Berichterstattung wird mehr wie die Nonstop-Action in der Formel Eins sein. Er sagte, wir bewegen uns von Systemen der Aufzeichnung in den Systemen der Eingriff in den Systemen der Einsicht. Aber er sagte, wir sollten uns nicht von AI denken als "künstliche Intelligenz", sondern vielmehr eine der "Augmented Intelligenz."

Die Industrial Internet und wie sie sich ändert Herstellung

Ein weiterer Abschnitt in einigen großen Industrieunternehmen gebracht, meist ging es um die "Industrial Internet" und wie sie die Dinge zu ändern.

Horst Kayser, Chief Strategy Officer für Industriegigant Siemens, sprach darüber, wie "Digitalisierung" änderte die Firma Ansatz in vielen Bereichen, einschließlich der Beförderung von allen internen Forschung und Entwicklung, um mehr offene Innovation. Er diskutiert die Herausforderungen intelligent zu verwalten Teile eines vielfältigen Energiesystem, wie beispielsweise die Fernüberwachung und Wartung auf einem System von 7.000 Windkraftanlagen, die nun auch mit selbstlernende Algorithmen, um die Blätter in die optimale Position, die er sagte, könnte zur Folge bewegen in ein paar Prozentpunkte extra Effizienz (was nicht der Fall klingt wie eine Menge, aber kann wirklich addieren). Andere Anwendungen diskutiert er reichte von Virtual Prototyping auf eine Pflanze, die vollständig automatisiert ist.

Richard Ploss, Vorstandsvorsitzender der Infineon, beschrieb eine Zukunft, die Roboter sah die Zusammenarbeit mit den Menschen, zu sagen, wir brauchen Roboter, die nicht gefährlich sind, aber wird eine Verbindung zwischen dem Industrie Internet und Lebensdauer. Als Beispiel zeigte er ein Video von "bionic Ameisen", die gemeinsam gearbeitet, um Objekte zu bewegen.

Infineon hatte ein Ziel der Kombination von der Produktivität der Massenproduktion mit der Individualität der Einzelfertigung. Ploss sagte der Industrial Internet wird individuell auf die nächste Stufe zu nehmen, macht es einfach, Ihren eigenen Schuh, der auf die individuellen Wünsche und innerhalb von 24 Stunden geliefert hergestellt werden zu entwerfen. In einem solchen System würde der Kunde tatsächlich tun, das endgültige Design, aber würde das System die Daten, um diese Arbeit zu machen.

Michael Mendenhall, Chief Marketing Officer bei Flextronics, die kundenspezifische Herstellung für eine Vielzahl von Unternehmen hat, sagte der neue Trend ist der "Produkt als Plattform" zu denken - so und nicht nur für den Bau, etwas, das Sie Anwendungen und Services bauen Sie um. In diesem Rahmen ist er ein Anhänger der "Open Innovation" mit Menschen über benachbarte Branchen um Dinge zu erledigen.

Zu den interessanten Produkte, die er diskutiert war ein "Tattoo", die biometrische Daten messen kann, und könnte in einen Sicherheitsgurt integriert, um Sie zu warnen, wenn Sie wurden beim Einschlafen und eine kleine Band, die Blutzucker messen könnte, mit dem er sagte, er glaubt, kann das zu reduzieren Kosten für chronische Gesundheitsversorgung für Diabetes und anderen Krankheiten um 20 Prozent.