Die Top 10 Strategische Technologie-Trends für das Jahr 2016

Jedes Jahr am Gartner Symposium, ich bin interessiert zu hören, das Unternehmen die Liste der Top-Technologie-Trends für das kommende Jahr.

Gartner Fellow David Cearley präsentiert immer diese Liste, die dazu bestimmt ist, die Dinge um im kommenden Jahr auf der Grundlage neuer Technologien erwarten sind. Beachten Sie, sind diese nicht dazu gedacht, Business-Trends, noch die mehr spekulativen Vorhersagen, die in anderen Sitzungen abgedeckt sind. Cearley sagte, dass die diesjährige Liste soll ein bisschen mehr vorausschauende als in den vergangenen Jahren, und stellt Trends, die aus den aufstrebenden Technologiebereichen Übergang sind, aber noch nicht Mainstream. All diese Trends, sagte er, auf dem übergreifenden Thema der Übergang zum digitalen Geschäft und algorithmische Geschäft.

Die diesjährige Trends wurden in drei große Kategorien unterteilt: ". Die neue IT-Realität" Digitalgitter, intelligente Maschinen und Das digitale Netz wird als "Meer der Verbindungen", in der alles mit allem anderen, und die Zusammenführung der digitalen und physischen Welten verbunden definiert. Die intelligente Maschinen-Gruppe fügt Intelligenz, um diese, auf dem Weg zum intelligenten Algorithmen, maschinelles Lernen, und automatisierte Mittel. Die neue IT-Realität ist, wie Architektur muss in Bezug auf Sicherheit, Systeme, Software und Internet der Dinge (IoT) Plattformen entwickeln. Die meisten der Trends werden etwa fünf Jahre in Anspruch nehmen, um zu spielen Sie, sagte er.

Hier sind die 10 Trends:

Digitale Netz

Geräte mesh. Das Gerät Mesh ist dynamisch und durchdringend, sagte Cearley. Wir sind gut in das "post-Mobilgerät-Ära", betonte er und sagte, die Frage ist jetzt über alle Arten von Geräten, ob Sie bei der Arbeit, im Auto, auf dem Flughafen oder Hotelzimmer oder beim Einkaufen. In jedem dieser Bereiche haben Sie Wolken und IT-Führungskräfte mit der Verwaltung alle von ihnen, darunter auch viele Geräte, die sie nicht besitzen, sind kostenfrei. Er erwartet, dass eine große Evolution in wearables, darüber hinaus nur Handgelenk-basierte Geräte, um viel mehr gezielte Geräte wie Motorradhelme. Dies wird eine Menge von Fragen über IP Eigentum und Privatsphäre auslösen, sagte er. Er stellte fest, es gibt besondere Innovation jetzt in Augmented und Virtual Reality, wie Oculus Rift, Microsoft HoloLens und Google Pappe, und schlug vor, die Menschen verfolgen diese Gegend auf der Suche nach gezielten Einsatz Fällen, wie freihändige Verwendung in medizinischen Anwendungen und VR-basierte Ausbildung.

Ambient Benutzererfahrung. Hier geht es um die Entwicklung der Benutzererfahrung rund um das Gerät, insbesondere unter Verwendung von Kontextinformationen. Er sagte, dass Application Design sollte den Fokus in Richtung der Gitter Schaltknauf, mit unterschiedlichen Personas für verschiedene Geräte, Anwendungsfälle und Szenarien. Vieles wird beinhalten Informationen von Gerät zu Gerät fließt, so dass Cross-Plattform-Entwicklungsplattformen und microservices werden an Bedeutung gewinnen. Auf lange Sicht, wie er sagte, wird dies uns in Richtung der "post-App-Ära", an die Benachrichtigungen ersetzen einige App-Funktionen und intelligente Assistenten wie Siri und Cortana grundlegende Steuerung und Automatisierung führen.

3D-Druckmaterialien. Während diese gibt es schon seit einer Weile sieht Cearley dieses Werden besonders wichtig für die industrielle 3D-Druck. Er sprach über neue Arten von Materialien wie Nickellegierungen und Bio-Tinten. Neue Materialien und schneller Drucker, insbesondere solche, die mit mehreren Materialien zur gleichen Zeit arbeiten können, wird die Industrie zu ändern, sagte er. Er sprach darüber, wie 3D-Druck wird jetzt in der Luft- und Raumfahrt verwendet werden, und sagte, es könnte echte Vorteile für die Fernherstellungs haben. Er sprach von einem Strahltriebwerk Prototyp, der komplett mit 3D-Druck hergestellt wurde, und war besonders bullish über den 3D-Druck in den Lebenswissenschaften von Pillen, um künstliche Ohren, um 3D-bio-gedruckten Haut für Brandopfer.

Intelligente Maschinen

Informationen von allem. Cearly wiederholt Statistiken wie die Vorhersage von 25 Milliarden "smart" Sachen auf dem Internet der Dinge bis zum Jahr 2020. Er sagte, Big Data ist wichtig, und das Hinzufügen von Algorithmen in der Umgebung wird es helfen, schalten Sie die Informationen in Geschäftsentscheidungen. Dies wird zu Fragen der Informationsarchitektur, wie zum Beispiel, welche Daten gespeichert sind, und wie sie sich bewegt und gesichert zu führen. Er sprach über neue Sichtweisen auf die Daten, wie beispielsweise dynamischen Ontologien und Informationsanzeigen. Auf lange Sicht, sagte er, ist das Ziel, Informationen in Taten umzusetzen, indem intelligente Algorithmen.

Erweiterte Machine Learning. Dazu gehört alles von klassischen Maschine lernen, tiefe neuronaler Netze. Solche Techniken, sagte er, wird der Kern der intelligenten Maschinen zu sein. Er wies darauf hin, wie tief neuronale Netze sind nach Mustern suchen und kommen mit Klassifikationen und semantische Modelle, mit Bildklassifikation als Beispiel. Er sagte, dies ist auch hinter die Dinge, wie beispielsweise autonome Fahrzeuge. Maschinelles Lernen kann sowohl in Standardanwendungen oder in Dienstleistungen wie IBM Watson geliefert werden. Dies wird algorithmischen Geschäft stärken, sagte er, wie ein Gerät an eine digitale Stethoskop mit intelligenten Empfehlungen beigefügt.

Autonomous Agents & Things. Cearley beschriebenen autonomen Maschinen als auf einem Spektrum zwischen physischen und virtuellen auf einer Achse und der Hand (Dinge, die Sie leicht sehen) gegenüber zurückhaltend. Er sagte, intelligenten Maschinen wird die Erzeugung von Daten, die in bestehenden Vermögenswerten eingebettet bekommen können; sowie die Ermöglichung Dinge wie virtuelle persönliche Assistenten wie Siri und Smart-Berater, wie Watson, die alle durch tieferes Wissen unterschieden. Er sprach darüber, wie virtuelle Kundenassistenten könnte ein großer Markt geworden. Weitere Beispiele sind autonome Fahrzeuge, einschließlich der Minenfahrzeuge heute und Sonderfahrzeuge in den nächsten fünf bis 10 Jahren; sowie Roboter und Drohnen. Personal Digital Assistants sind als Vermittler handeln, jedoch sind nur der Anfang des Übergangs zu der "post-App" Welt, in der Informationen aus mehreren Quellen wird versammelt, um Aufgaben für uns durchzuführen.

Neue IT-Reality

Adaptive Security Architecture. Wir müssen über Perimeterschutz zu bewegen, zu erkennen, zu reagieren, und vorherzusagen, Angriffe durch kontinuierliche Sperrung und zur Anpassung, sagte Cearley. Anwendungen benötigen um sich zu schützen, mit Sicherheitsleute in der Entwurfsphase beteiligt sind; und dies muss durch Versuche und Produktions Diagnostik ergänzt werden. Dies muss durch Systeme, die kontinuierlich zu analysieren und Benutzerverhalten Einheit ergänzt werden.

Advanced Systems Architecture. Hier sprach er darüber, wie GPUs sind für tiefe neuronale Netze verwendet werden, und neue Architekturen der Umgebung von Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) gebaut werden für Dinge wie Gesichtserkennung eingesetzt. In den Labors, sagte er, es gibt neuromorphen Architektur modelliert mehr wie das Gehirn.

Netz App & Service Architecture. Die meisten Unternehmen werden nicht beim Aufbau der Systemarchitektur, sagte er, sondern wird eine Architektur für Anwendungen und Dienste auf der neuen Systeme und Modelle zu bauen. Hier zu microservices sprach er, mit modularen Dienstleistungen anstelle von großen monolithischen Anwendungen. Dies funktioniert nur gut für Organisationen, die bereits in agilen und DevOps Prozesse sehr versiert sind, sagte er. Eine weitere Änderung ist hier mit Behältern, wie Docker, die Virtualisierung auf eine neue Ebene zu bewegen. Dies wird vor allem auf "Modus 2" Anwendungen angewendet werden (Teil der Gartner Rahmen der bimodalen IT, bei der langsameren Systemen der Aufzeichnung sind Modus 1, und schneller neue Anwendungen sind Modus 2.)

IoT Architektur & Platforms. Obwohl sie letztlich brauchen, um in den im vorhergehenden Artikel beschrieben, für jetzt cearly Dinge Mesh und Service-Architekturen füttern wir brauchen spezifische IoT-Plattformen, viele verschiedene Geräte miteinander zu bringen. Er wies darauf hin, wie Microsoft, Oracle, SAP, Google und GE sind jetzt alle Anfang bis Plattformen für das Angebot, aber sagte, er habe nicht erwartet, einem dominierenden Plattform existieren.

Hier sind die Listen Cearley hatten für Top-Trends für das Jahr 2015, 2014, 2013, 2012 und 2011.

Mit Blick auf die Listen, in der Regel die Trends Cearley hat festgestellt, haben sich sehr Mainstream, von Cloud Computing und Big Data, um Hybrid-Clouds und Software-Defined-Infrastruktur. Aber andere sind immer noch entweder Nischenmärkte-3D-Druck ist noch im Entstehen und das Internet der Dinge auf der Liste seit fünf Jahren. Es wird interessant sein zu sehen, wie einige der zukunftsweisende Dinge auf der Liste alltäglich geworden.

In der Zwischenzeit bat Cearley das Publikum zu "Ideation" zu erforschen und ein Modell für die Überprüfung der Trends und die Auswirkungen sie haben. Er fragte: "Haben Sie eine Innovationsstrategie haben?"